كوانت تجارة بلا الشبكات العصبية أو الخوارزميات الجينية عمل مختبر السعر هو أداة يمكن للتجار ضليع في الرياضيات منهجية والتقديرية تستخدم لاكتشاف algos التي تعتمد على حركة السعر نقية وبالتالي تجنب المشاكل المرتبطة باستخدام المؤشرات والتحسين المعلمة بها التي غالبا ما يؤدي إلى أداء المجهزة منحنى على البيانات التاريخية. أصبح استخدام الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية شعبية في أواخر 1990s عندما حاول الباحثين الأكاديميين وبعض الشركات التجارية المملوكة لتطبيقها في تطوير أنظمة التداول والتنبؤ عوائد السوق في المستقبل، لأول مرة في السلع والعملات التداول ومن ثم في سوق الأسهم. سرعان ما أصبح واضحا أنه لا يوجد حل سهل لمشكلة التحيز استخراج البيانات. باختصار، التحيز استخراج البيانات هو نتيجة لممارسة خطيرة من إعادة استخدام البيانات لاختبار العديد من فرضيات مختلفة، أو نظم قال ببساطة. وهذا صحيح لأنه عندما يكتشف المرء في النهاية على ما يبدو ميزة أنه حتى يصدق على الخروج من عينة البيانات هذا يمكن أن يكون نتيجة لفي في عينة والأداء الجيد في الخروج من العينة عن طريق الحظ تركيب منحنى وحده. تصبح الأمور أسوأ كثيرا عندما يتم استخدام عدة مجموعات من المؤشرات، استراتيجيات الخروج ومقاييس الأداء مع التحيز استخراج البيانات يتزايد بسرعة بوصفها وظيفة من عددهم. فمن الواضح أن التداول شهدت مطوري النظام أنه من السهل الحصول على ينخدع العشوائية حين إعادة استخدام البيانات في عملية اختبار العديد من algos التداول المختلفة الناجمة عن مزيج من العديد من المؤشرات المختلفة واستراتيجيات الخروج. ولد السعر عمل مختبر ™ (PAL) بعد تطبيق الحلاقة أوكام كمبدأ توجيهي لعملية تصميم النظام التجاري. كانت الفكرة لتقديم التجار كوانت المنهجي مع أداة لمساعدتهم في تطوير الأنظمة الميكانيكية والتجار ضليع في الرياضيات تقديرية مع أداة تحليل حركة السعر. صفقات PAL مع حركة السعر فقط والبيانات OHLC ولكن بطريقة مختلفة تماما عن تلك التي استعملها بعض البرامج القائمة على الخوارزميات الجينية أو الشبكات العصبية. تم تصميم الملكية نمط سعر محرك البحث PAL للحد من استخراج البيانات والتحيز في الاختيار. الخوارزمية PAL تنتج نفس المخرجات في كل مرة أنه واجه نفس الظروف وهذه الحتمية هي في الامتثال لمعايير الاختبار العلمي والتحليل. الأهم من ذلك، سوف PAL لا تخلق أنظمة النهائية حيث تحاول العديد من البرامج الأخرى القيام به. المستخدم البرنامج لديه لوضع العمل اللازم لتطوير نظام التداول النهائي وفقا للمواصفات المطلوبة. PAL هو مجرد أداة لمساعدة أولئك الذين يرغبون في تصميم أنظمة التداول خالية من المعلمة أو يتداول في الأسواق مثل ضليع في الرياضيات في وضع تقديرية. أي شخص يدعي أن يكون البرنامج الذي يمكن أن تخلق أنظمة النهائية تلقائيا أن تكون مربحة وقوية في ظل ظروف التداول الفعلية ويبيعها للجمهور في أفضل الأحوال الاقتصادية غير العقلاني. سعر عمل مختبر وظائف عمل مختبر سعر له ثلاث وظائف رئيسية هي: بحث عن أنماط السعر، ومسح للأنماط السعر والحسابات P-المؤشر. وظيفة البحث ويمكن استخدامها من قبل التجار نظام لاكتشاف التداول البرودة؛ الصقيع، ويمكن استخدامه لأخرى وظيفتين من قبل التجار تقديرية. قد يطلب تجريبي باتباع الإجراء المذكورة هنا. وظيفة البحث وظيفة البحث يمكن استخدامها لاكتشاف أنماط السعر في البيانات التاريخية من أي إطار زمني (عدا القراد البيانات) التي تلبي إحصاءات الأداء والمعرفة والمعلمات المخاطر / مكافأة. ويمكن تصنيف أنماط بأي شكل من الأشكال رغبات المستخدم وفي حالة البيانات يوميا ويمكن إضافتها إلى وحدة تتبع نظام برنامج لرصد الجيل إشارة اليومي. بدلا من ذلك، يمكن للبرنامج إنشاء رمز لمجموعة متنوعة من منصات التداول بحيث أنماط السعر يمكن أن تنفذ كمؤشرات أو أنظمة التداول. عند استخدام وظيفة البحث، يخدم PAL كنظام أن يكتشف أنظمة التداول تلقائيا. وفيما يلي مثال على مساحة العمل في البحث عن أنماط في SPY: وفيما يلي قائمة جزئية ما وظيفة البحث يمكن أن تنجزه: اكتشاف أنماط السعر في البيانات التاريخية التي تفي إحصاءات الأداء والمعرفة والمعلمات المخاطر / مكافأة. هذا هو الاستخدام الرئيسي للبرنامج من قبل تاجر نظام ضليع في الرياضيات. أمثلة مفصلة مع في العينة والخروج من عينة الاختبارات يمكن العثور عليها هنا. اكتشاف أنماط السعر في البيانات التاريخية التي تفي إحصاءات الأداء والمعرفة والمخاطر / المعلمات الثواب وهي بالإضافة مربحة عبر العديد من الأوراق المالية الأخرى. أمثلة يمكن العثور عليها هنا. تحديد في الأسواق التي توجد فرص التداول على المدى القصير من خلال النظر في عدد من أنماط المدى القصير يولد البرنامج. تحديد أفضل هدف الربح ووقف الخسارة مستويات لأسواق معينة عن طريق تشغيل بحث مع معلمات متعددة. الأداة الأسعار السلسلة الاحصائيات يمكن استخدامها لتأكيد النتائج. تحديد أفضل زمني للتجارة عن طريق تشغيل عمليات البحث المختلفة في أطر زمنية مختلفة. استخدام رمز جيل لتنفيذ النظم في مختلف المنابر والخيار رمز جيل الخام لتوليد ملف لاستخدامها كمدخل لشبكة العصبية أو محركات البرمجة الجينية. أداء backtests محفظة والخروج تحليل الحساسية لتحديد أنماط قوية. انقر هنا لمزيد من التفاصيل والأمثلة. تحديد استراتيجيات الرجوع متوسط. بدلا من إيجاد أنماط قوية التي تحافظ على ربحيتها، يمكن للمرء التعرف على أنماط معدل الفوز عالية مع وجود اتجاه لمعدل الفوز للعودة إلى 50٪. انقر هنا للحصول على مثال. عشوائية محاكاة النظام والقدرة على أهمية اختبار. انقر هنا لمزيد من التفاصيل. انقر هنا للحصول على مثال باستخدام PAL لتطوير نظام التداول لهذا الجاسوس. وظيفة المسح الضوئي وظيفة المسح الضوئي يمكن استخدامها لتحديد ما إذا كانت هناك أي أنماط شكلت وعلى مقربة من الشريط الأخير في البيانات اليومية التي تلبي المعايير التي يحددها المستخدم تعيين على مساحة المسح الضوئي. وفيما يلي مثال على مساحة عمل مسح للعثور الاجهزة احتمال كبير في مجموعة من صناديق الاستثمار المتداولة شعبية لهدف الربح 2٪، ووقف الخسارة وأيضا للخروج الوثيق المقبل: وفيما يلي قائمة جزئية ما وظيفة المسح الضوئي يمكن أن تنجزه: اكتشاف أنماط السعر شكلت وعلى مقربة من الأمن التي تفي بمعايير المعرفة والمعلمات المخاطر / مكافأة. انقر هنا للحصول على مثال. الحصول على عدد من فترة طويلة وعدد من أنماط قصيرة لاستخدامها بوصفها علامة على الاتجاه. دراسة حساسية تشكيلات نمط التغيرات في القيم الخروج. تحديد مجموعات من أنماط لتكون بمثابة مؤشرا على الإعداد احتمال كبير. تحديد سعر فوز 1-شريط من الأنماط. تحديد نمط مربحة التاريخي مع خروج المقبل من مسافة قريبة. انقر هنا للحصول على مثال. مسح الأوراق المالية متعددة مع معلمات متعددة. انقر هنا لمزيد من التفاصيل. استخدام الإخراج المسح الضوئي لإدارة المخاطر من المراكز المفتوحة. هذا هو مثال على ذلك. إجراء backtest محفظة من نتائج الفحص لتحديد أنماط قوية. انقر هنا لمزيد من التفاصيل والأمثلة. اضغط هنا وهنا للحصول على مثال باستخدام وظيفة المسح الضوئي من PAL. وظيفة ف مؤشر للمؤشر ص هو واحد من المؤشرات الأكثر تقدما التحليل الفني وضعت من أي وقت مضى. يمكن استخدام قيمها باعتبارها مؤشرا على احتمال الاتجاه من التحركات قصيرة الأجل في البيانات اليومية. وفيما يلي مثال على مساحة العمل ف مؤشر تطبيقها على يرة سورية 500 سهم الكون لتحديد الأسهم مع وجود تحيز اتجاهي عالية، طويلة أو قصيرة: وفيما يلي قائمة جزئية ما وظيفة ف مؤشر يمكن أن تنجزه: حساب احتمال اتجاه التحركات اليومية على المدى القصير. مثال يمكن العثور عليها هنا. استراتيجية التداول اليومي يمكن العثور عليها هنا. تحديد أهمية احتمال الاتجاه. تفاصيل يمكن العثور عليها في هذه الورقة البيضاء. استخدام الرموز المترابطة وتحقق لتأكيد الاتجاه التحيز. تحديد القيم ف مؤشر للأوراق المالية متعددة ومعلمات متعددة. انقر هنا للحصول على مثال. انقر هنا للحصول على أمثلة backtesting إشارات ف المؤشر. انقر هنا للحصول على مثال استخدام للمؤشر ص. وتتلخص مهام برنامج عمل مختبر الأسعار في شكل رسوم بيانية أدناه: هناك عدة خيارات التحقق من صحة تضمينها في البرنامج. لاحظ أن الميزة الرئيسية لعمل مختبر الأسعار هو أنه لا يستند إلى الخوارزميات الجينية أو الشبكات العصبية. انقر هنا لمزيد من التفاصيل. ارتباطات إلى معلومات مفيدة حول PAL: وأخيرا، فإن أفضل طريقة لتصبح مألوفة مع البرنامج من خلال العمل فعلا مع ذلك. هناك العديد من الطرق لاستخدام برنامج التداول اعتمادا على تجربة المستخدم وأهدافها، وهذا ينطبق أيضا في حالة عمل مختبر الأسعار.